HCME colabora con un estudiante de doctorado en un proyecto de investigación para predecir la vida útil restante de los componentes críticos de las máquinas mineras.

La iniciativa ayudará a los ingenieros a planificar el mantenimiento antes de que sea necesario sustituir las piezas para mejorar la disponibilidad, fiabilidad y seguridad de los dúmperes que operan en algunos de los entornos más duros del mundo. También contribuirá a reducir significativamente el tiempo de inactividad operativa y los costes del ciclo de vida.

PROPORCIONAR DATOS COMPLEJOS
El equipo de soluciones digitales para operaciones mineras de HCME ha accedido a suministrar los datos complejos a Malihe Goli, doctorando de la sección de Geo-Recursos del Departamento de Geociencia e Ingeniería de TU Delft. Estos datos le ayudarán a construir un modelo sólido que capte las tendencias de degradación de componentes como bombas, cilindros y frenos. El proyecto está supervisado conjuntamente por la sección de Geo-Recursos y el grupo de Pronóstico Inteligente y Sostenible de la Facultad de Ingeniería Aeroespacial de la Universidad Técnica de Delft.

“Nuestras máquinas mineras tienen sensores instalados en componentes clave, lo que nos permite recopilar información detallada sobre indicadores como temperaturas y presiones”, afirma Daan van Berkel, director de Proyectos Mineros y Minería Sostenible de HCME.

ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Los datos de monitorización de estado de HCME ayudarán a Malihe, que también es ingeniera de Control y Automatización, a mejorar su modelo y proporcionar estimaciones más precisas de cuándo puede fallar un componente. Esta información puede utilizarse para elaborar estrategias de mantenimiento predictivo.

“Podremos planificar con más precisión cuándo debe entrar un dúmper en el taller y pedir las piezas necesarias con antelación”, explica Daan. “Además, abordar los posibles problemas antes de que se produzcan reduce el riesgo de que se produzca un problema grave que también podría dañar otras piezas y dejar una máquina fuera de servicio durante semanas”.

HCME empezó a suministrar los datos en enero de 2025 y la tesis doctoral de Malihe “Mantenimiento predictivo para dúmperes de minería” está programada para dentro de dos años. “Además de proporcionar información útil, también estamos muy contentos de compartir nuestra experiencia en el sector con Malihe y sus colegas de TU Delft”, añade Daan.

Según Malihe, el apoyo de HCME ha sido fundamental para el progreso de esta investigación. “El acceso a conjuntos de datos reales a gran escala (incluidos registros detallados de fallos, registros de mantenimiento y mediciones de sensores) ha permitido el desarrollo de modelos precisos basados en datos para la degradación de componentes”.

“Agradezco sinceramente su colaboración continua y los valiosos conocimientos técnicos que comparten sobre el comportamiento de los componentes, que han sido fundamentales para orientar el desarrollo y la interpretación de los modelos”.